AI 비전 연구

AI기반의 미디어 처리 중심 연구

컴퓨터의 시각적 지능을 연구하는 분야로 이미지나 영상 등으로부터 다양한 정보를
읽고 이해하고 분석하여 판단을 내릴 수 있는 문제를 해결합니다.

Face Swap
(페이스 스왑)

콘텐츠 제작의 한계를 넘어서다.
생성적 적대 신경망(GAN) 기반의 미디어 처리 기술로 콘텐츠 제작 환경의 혁신을 주도합니다.

Face Swap (페이스 스왑) 프로세스

1단계 데이터 준비 : 변경 대상 인물 영상, 변경할 대상 인물 영상, 2단계 데이터 처리 : 변경 대상 얼굴, 변경할 얼굴, 3단계 모델 학습 : GAN 학습, 4단계 얼굴 합성 : 변경할 원본 영상을 최종 합성 영상 제작

Face Generation
(얼굴 생성)

상상 속 인물, 현실이 되다.
다양한 인물의 데이터 기반으로 인공지능 기술을 결합, 현실에 존재하지 않는 가상 인물을 생성합니다.

Face Generation (얼굴 생성) 프로세스

1단계 : 컨셉&페르소나 기획/설계 후 촬영 및 데이터 수집, 2단계 : 영상 데이터 전처리, 3단계 : AI 모델 학습, 4단계 : 영상 합성

Image Inpainting
(이미지 인페인팅)

지우고 싶은 무엇이든 쓱싹!
고해상도 이미지 및 영상에서 불필요한 개체를 자동으로 제거하고 자연스럽게 복원하여 단시간에 완성도 높은 결과물을 제공합니다.

Image Inpainting (이미지 인페인팅) 프로세스

원본 이미지/영상 세그먼테이션, 원본 frames과 masked frames 비디오 인페이팅, 결과물 출력

Video Abstraction
(영상 요약)

빠르고 똑똑한 동영상 클립 생성.
방송 콘텐츠, 라이브커머스, 스포츠 등 다양한 동영상 미디어 콘텐츠에 Face/Object detection, 감정 분석, 오디오 신호 분석 기술을 적용하여 동영상을 자동으로 요약합니다.

Video Abstraction (영상 요약) 프로세스

원본 영상 Face detection, hand detection, 특이구간 추출, 데시벨 추출 후 요약된 결과물 출력

Style Transfer
(스타일 변환)

아침에서 밤으로, 여름에서 겨울로, 실사에서 애니메이션으로.
AI 기술로 원본 동영상 및 이미지를 원하는 시간대, 계절 등 다른 스타일로 변환하여 Location-free 환경을 구축합니다.

Style Transfer (스타일 변환) 프로세스

원본 이미지를 콘텐츠 이미지와 스타일 이미지로 분리, 스타일 이미지 변환 후 콘텐츠 이미지와 합성, 결과물 출력

Anomaly Detection
(이상 탐지)

잠재된 이슈, 진짜 이슈가 되기 전에 해결한다.
비젼 기반의 이슈 탐지 기술로 제품 생산 공정의 불량 및 라벨 오류 등을 탐지하여 선재적으로 대응합니다.

Anomaly Detection (이상 탐지)

이상 탐지 프로세스

AI 비전 리서치 기술,
이렇게 사용하세요.

Face Swap,
Face Aging/De-Aging

GAN 기반의 얼굴 합성 기술로 콘텐츠 제작에 높은 자유도와 비용 절감을, 대중들에게는 높은 몰입도와 감동을 선사하세요.
기 촬영된 영상물에 존재하는 특정 인물 변경 및 제거 기술로 Social Crisis 위기 상황에 빠르고 효율적인 대응까지 가능합니다.

  • Face Swap : 영상의 특정인물을 다른 인물의 얼굴로 합성
  • Face Aging/De-Aging : 대상 인물의 나이대를 자유롭게 설정하여 제작
  • Social Crisis Management : 사회적 이슈가 된 인물이 포함된 영상물을 빠르게 편집하기 위해 AI 모델로 자동화
Face Swap, Face Aging/De-Aging 기술 적용 예시 Face Swap, Face Aging/De-Aging 기술 적용 예시

Virtual Influencer

이전엔 보지 못했던, 그러나 친근한 나만의 인플루언서를 생성하세요.
Face Generation 기술을 통해 인종, 성별, 스타일에 한정되지 않고, 상상 속 인물을 현실 속 인플루언서로 탄생시킵니다.

Object Eraser

상표 혹은 간판을 제거하는 영상 편집 과정, 자동화된 AI모델로 제작 기간과 비용을 모두 절감하세요.
상업 방송에서 노출이 어려운 로고 및 간판 객체를 자동으로 검출하여 제거한 후 주변 환경과 어울리도록 해당 부분을 복원하여 완성도 높은 영상물을 제공합니다.

Object Eraser 기술 적용 예시 Object Eraser 기술 적용 예시

미디어 콘텐츠 예고 및 주요 클립 자동 생성

이미지, 오디오, 감정 기반으로 고객이 원하는 확실한 클립을 생성하세요.
원본 영상의 등장 인물 멘트 긍정도, 오브젝트 구간, 오브젝트 식별, 배너 클릭 및 채팅 데이터 등을 분석하여 핵심이 되는 클립 영상을 자동 요약/생성합니다.

긍정도 분석 기반 : 등장 인물 멘트 긍정도 분석, 오디오 분석 기반 : 음성 특이 구간 분석, 비전 분석 기반 : 손, 얼굴 등 오브젝트 식별, 이벤트 구간 : 오디오 특이 구간 및 배너 클릭 데이터 분석, 상세 설명 구간 : 클로즈업 구간 및 긍정도, 채팅 데이터 분석

스마트팩토리

스마트팩토리로 스마트한 제품을 완성하세요.
AI 불량 탐지 모델로 제품의 불량 위치를 탐지하고 시각화하여 불량 제품 자동 분류 및 개선을 통해 스마트 팩토리를 구축합니다.

Input : 이미지 입력 and 정렬, 불량 탐지 모델을 이용하여 예측, 불량 위치 탐지, 불량 위치 시각화, Output : 결정 트리 알고리즘 적용하여 최종 불량 판정

논문

  • 이나경 외. 2021. "딥러닝 기반의 Human Part Segmentation 기술을 활용한 눈바디 체형 변화 추적 서비스". 한국IT서비스학회 2021년 가을 학술대회

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  • 황중수 외. 2021. "딥러닝 기반 멀티모달 정보 분석을 활용한 라이브커머스 영상 요약 기법". 한국디지털콘텐츠학회 논문지

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특허출원

  • 10-2021-0180046. "인공지능 기반의 디지털 영상 자동 창작 방법 및 장치". 출원
  • 10-2021-0179899. "딥러닝을 활용한 이미지 내 객체 제거 방법 및 이를 위한 연산장치". 출원
  • 10-2021-0145232. "얼굴 합성 서비스를 제공하는 방법 및 이를 위한 장치". 출원
  • 10-2021-0122899. "멀티모달 분석 기반의 요약영상 생성 방법 및 이를 위한 연산장치". 출원
  • 10-2020-0166824. "상품정보 인식을 위한 딥러닝 기반의 광학식 문자 판독 방법 및 이를 위한 시스템". 출원
  • 10-2020-0162053. "상품불량 선별을 위한 딥러닝 기반의 이미지 분석 방법 및 이를 위한 시스템". 출원
  • 10-2020-0121382. "강화 학습에 기반한 사전 시각화 시스템 및 사전 영상 제작 방법". 출원
  • 10-2020-0152741. "가상 피팅 서비스를 제공하는 방법 및 이를 위한 시스템". 출원
  • 10-2283191. "식품 광고 이미지 검수 방법 및 서버". 등록
  • 10-2218095. "인물 및 평면 인식을 이용한 증강 현실 구현 방법". 등록
  • 10-2264744. "영상 데이터를 처리하는 방법 및 이를 실행시키기 위한 명령어들이 저장된 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체". 등록
  • 10-2919-0082040. "운송 로봇의 실내 자율주행 시스템". 등록
  • 10-2918-0125870. "휴머노이드 로봇 개발 프레임워크 시스템". 출원
  • 10-2918-0123398. "운송 로봇의 실내 위치 인식 시스템" 등록
  • 10-2071882. "스마트안경 및 스마트 안경을 이용한 자막을 제공하는 방법". 등록

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