Generative AI 기술
비용-효과 분석을 통한 최적화 방안 제시
생성형 AI와 LLM, sLLM 등을 활용해 효율적인 의사결정을 지원할 수 있도록
정보를 신속하게 찾아내고 프로세스 최적화 방안을 제시합니다.
LLM(대규모 언어모델) 성능 최적화
LLM으로 private sLLM(소형언어모델)모델을 구축하고 도메인 別 최적화된 미세조정을 통해 정확도를 높입니다.
투여한 자원 대비 효과를 높일 수 있는 방법을 탐구합니다.
sLLM 미세 조정 및 최적화
Pretraining / Fine-tuning
- Large data
- Base Model
- Small data
- Fine-tuned Model
언어 모델 기반 생성 기술
- Pretrained LM
- Adaption
-
Tasks
- Question Answering
- Text Classification
- Information Retrieval
- ...
RAG 기반 업무 효율화
생성형 AI와 최신 정보 검색을 활용해 효율적인 의사결정을 지원할 수 있도록 정보를 신속하게 찾아내고 프로세스 최적화 방안을 제시합니다.
지능형 검색 시스템
- AI기반 검색 입력 (자동완성, 연관검색)
- 비정형 문서 통합 검색 (비정형 문서, 온라인 포함)
- 대화형 AI 에이전트 (sLLM기반 챗봇)
- 유사 문서 추천 (유사도분석/추천)
Q&A 시스템
학습 / 운영
- 문서 (PDF, Doc, txt, ...)
- 문서 로딩
- 문서 파싱
- 임베딩/학습
- 문장 임베딩 >
- 임베딩 모델
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- MRC Reader
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논문
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우지환 외 2명, 인공지능 기반 한국어 시 생성 시스템 개발 연구, 경영정보학연구
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특허출원
- 10-2023-0118834, 인공지능 음악 콘텐츠 작곡 장치 및 이를 이용한 음악 콘텐츠 작곡 방법, 출원
- 10-2022-0181797, 인공지능 기반 창작 문구 생성 시스템 및 그 방법, 출원
- 10-2023-0191393, 생성형 인공지능 모델을 활용한 인공지능 모델 학습용 합성 데이터 생성 시스템 및 합성 데이터를 이용한 창작 데이터 생성 시스템, 출원
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