AI 자연어 연구
컴퓨터와 인간 언어의 상호작용 연구
컴퓨터와 인간 언어 사이의 상호작용하는 기술에 대한 연구로 질의응답 시스템, 기계독해,
대화시스템, 텍스트 분석, 코퍼스 구축 등 자연어처리 분야의 연구를 수행하고 있습니다.
Text Analytics
(텍스트 분석)
자연어처리 기술을 활용하여 Topic분류, 텍스트 요약, 감정분석 등 텍스트 기반 서비스 제공 및 업무 효율성을 제고 할 수 있습니다.
TA Engine 구성
Multimodal Deep Learning
(멀티모달 딥러닝)
인간의 인지적 학습법을 모방하여 다양한 형태(Modality)의 데이터로 학습, 인간과 자연스러운 협업을 위한 AI서비스에 활용되는 기술입니다.
- 멀티모달(Multimodal) : 멀티모달 인터페이스의 줄인 말로 사람과 기계 간 통신을 위해 음성, 키보드, 펜, 영상 등을 이용하여 정보를 주고 받는 것을 의미
- 멀티모달 데이터 : 다양한 소스(Source)로부터 수집된 데이터로 하나의 정보를 표현하는 것을 의미
Multimodal Overview Architecture
논문
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최윤종 외. 2021. "Food2Vec을 이용한 개인화된 레시피 추천 서비스". 한국IT서비스학회 2021년 가을 학술대회
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조승규 외. 2021. "Deep Interest Network을 활용한 옥외광고 매체 추천 서비스의 설계 및 구현". 한국IT서비스학회 2021년 가을 학술대회
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문혜영 외. 2021. "딥러닝 기반 고객 행동분석 B2B 추천 시스템". 한국IT서비스학회 2021년 가을 학술대회
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유상기 외. 2021. "Negative Sampling과 Deep Interest Network를 활용한 오프라인 옥외광고 추천시스템 개발". 대한산업공학회 학술대회
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특허출원
- 10-2020-0152916. "딥러닝 기반의 동적 가격 산정 시스템 및 방법". 출원
- 10-2019-0134426. "인공지능을 활용한 서류전형 시스템". 출원
- 10-2078282. "딥러닝 기술을 활용한 송장 카테고리 분류 자동화 시스템". 등록
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