컴퓨터와 인간 언어의 상호작용 연구
컴퓨터와 인간 언어 사이의 상호작용하는 기술에 대한 연구로 질의응답 시스템, 기계독해,
대화시스템, 텍스트 분석, 코퍼스 구축 등 자연어처리 분야의 연구를 수행하고 있습니다.
Text Analytics
(텍스트 분석)
자연어처리 기술을 활용하여 Topic분류, 텍스트 요약, 감정분석 등 텍스트 기반 서비스 제공 및 업무 효율성을 제고 할 수 있습니다.
TA Engine 구성
Multimodal Deep Learning
(멀티모달 딥러닝)
인간의 인지적 학습법을 모방하여 다양한 형태(Modality)의 데이터로 학습, 인간과 자연스러운 협업을 위한 AI서비스에 활용되는 기술입니다.
Multimodal Overview Architecture
논문
최윤종 외. 2021. "Food2Vec을 이용한 개인화된 레시피 추천 서비스". 한국IT서비스학회 2021년 가을 학술대회
다운로드조승규 외. 2021. "Deep Interest Network을 활용한 옥외광고 매체 추천 서비스의 설계 및 구현". 한국IT서비스학회 2021년 가을 학술대회
다운로드문혜영 외. 2021. "딥러닝 기반 고객 행동분석 B2B 추천 시스템". 한국IT서비스학회 2021년 가을 학술대회
다운로드유상기 외. 2021. "Negative Sampling과 Deep Interest Network를 활용한 오프라인 옥외광고 추천시스템 개발". 대한산업공학회 학술대회
다운로드특허출원
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